BehaviorSeeker，AI全面接管行为学研究流程，开启智能行为科学新时代
近日，正华生物其新一代行为学研究平台完成AI深度融合与全面落地。作为面向科研机构、高校实验室、医疗机构及医药企业研发部门打造的新一代智能行为学平台，BehaviorSeeker行为学研究平台首次实现了“大模型AI+行为学专业分析软件”的深度协同，构建覆盖实验设计、实验执行、数据分析、结果解读与科研辅助的全流程智能化体系，标志着行为学软件正式迈入AI Agent时代。
AI驱动行为学研究，重新定义科研工作流
长期以来，行为学研究面临实验设计复杂、数据处理繁琐、分析门槛高、结果解读依赖专家经验等挑战。
BehaviorSeeker通过引入先进的专业大模型能力与Agent智能调度架构，打造了具备自主理解、推理分析和工具调用能力的行为学智能助手，实现AI对科研流程的深度参与与主动协作。研究人员只需通过自然语言对话，即可完成传统需要多个专业软件和复杂操作才能完成的工作。
❶ AI实验顾问
根据研究目标自动推荐实验范式、分组方案、样本量建议、指标设置及实验流程优化方案。
❷ AI实验指导
支持实验流程检查、参数配置校验、设备状态监控、异常行为提醒和数据质量评估。
❸ AI行为解析引擎
自动完成行为轨迹解析、运动模式识别、区域停留分析、社交行为分析、探索行为分析和情绪状态评估。
支持自动统计分析、多实验联合分析和智能结果解读。AI可自动选择适合的数据分析方法，跨实验整合数据，并完成科学结论提炼、差异原因分析和可信度评估。
通过“AI对话”，AI不仅能够回答问题，更能够主动调用平台内部能力完成复杂任务。
例如用户提出：“请分析最近30天所有小鼠旷场实验数据，并生成科研汇报PPT” 。系统将自动完成：数据检索、 数据清洗、统计分析、 图表生成、结果解读、报告撰写、PPT自动生成。
BehaviorSeeker集成行为科学专业知识库与行业文献数据库，能够结合行为学理论、神经科学知识、药理学研究成果及最新科研文献开展深度推理分析。
平台支持自动生成实验报告、项目汇报材料、统计分析报告、图表说明、论文结果部分以及论文讨论部分参考内容。
BehaviorSeeker的发布，不仅是一次产品升级，更代表行为学研究工具从数字化迈向智能化的重要跨越。未来，BehaviorSeeker将持续深化AI Agent、多模态分析、知识推理与科研自动化能力建设。
从辅助工具到科研伙伴，从数据处理到知识发现。
BehaviorSeeker，正在重新定义行为学研究的未来。
监制：罗华伦
责任编辑：罗工